理解数字隐私、安全与保障领域的求助行为
密码学与安全
2026-01-19 v1
摘要
应对数字隐私、安全与保障威胁的复杂性往往直接落在用户身上。这导致用户向家人和同伴、平台和指南、专门社区甚至大语言模型（LLMs）寻求帮助。作为改善这一生态系统资源的先导，我们的社区需要了解现实中的求助行为是怎样的。为此，我们将定性编码与LLM微调相结合，筛选过去四年中超过十亿条Reddit帖子，以识别用户在何处以及为何寻求数字隐私、安全或保障方面的帮助。我们以93%的精确率和召回率分离出三百万条相关帖子，并自动为每条帖子标注讨论的主题（例如，安全工具、隐私配置、诈骗、账户被盗、内容审核等）。我们利用该数据集来了解求助的范围和规模、提供帮助的社区以及所寻求的帮助类型。我们的工作为开发更好的用户资源（例如，用户指南或LLM帮助代理）提供了信息，同时强调了在威胁、平台、缓解措施、上下文和情感的复杂组合中支持用户的固有挑战。
引用
@article{arxiv.2601.11398,
title = {Understanding Help Seeking for Digital Privacy, Safety, and Security},
author = {Kurt Thomas and Sai Teja Peddinti and Sarah Meiklejohn and Tara Matthews and Amelia Hassoun and Animesh Srivastava and Jessica McClearn and Patrick Gage Kelley and Sunny Consolvo and Nina Taft},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.11398},
year = {2026}
}