探寻绿债网络几何结构
物理与社会
2025-09-10 v2
摘要
随着绿债市场的快速增长以及日益强调可持续发展的背景，理解其结构属性和潜在系统性风险已变得至关重要。本研究应用曼特加纳（Mantegna）引入的最小生成树（MST）和层次树（HT）方法，这些方法给出 bonds 的最小生成树，其相互距离对应于其月度价格对数差异同步时间演变的相关系数。我们的分析表明，绿债在平均ultrametric距离上比股票和传统债券更紧密，表明其高度互联的市场结构。我们还识别出强大的行业聚类，其中绿债在公用事业部门中最为中心，平均总介数中心性最高，表明其在潜在风险传播中的关键作用。这一发现凸显了绿债市场所固有的机遇与脆弱性，为投资者和政策制定者提供了洞察，帮助其在市场持续演变的过程中监控集中度、提高透明度并缓解系统性风险。
引用
@article{arxiv.2509.05168,
title = {Uncovering the network geometry of green bonds},
author = {Xinyue Zhang and Alexander P. Kartun-Giles},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05168},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 5 figures