通过科学建模探寻可持续个人护理配方原料组合

个人护理配方常含合成且非生物降解的成分，如硅油和矿物油，这类成分能提供独特的性能。然而，鉴于欧盟已生效并将于2027年6月前禁止Octamethylcyclotetrasiloxane (D4)、Decamethyl-cyclopentasiloxane (D5)、Dodecamethylcyclohexasiloxane (D6)用于冲洗类和留用类护肤品，加上消费者对可持续性日益增长的关注与期望，个人护理品牌面临着在不损害性能和成本的前提下，用天然替代品取代这些合成成分的巨大压力。因此，配方师面临在短时间内寻找天然方案的挑战。本研究提出了一种 pioneering 方法，利用预测建模和仿真驱动的数字服务，获取作为常用合成成分替代方案的天然原料组合推荐。我们将通过在具体配方中应用这些提案来展示预测效果的有效性。通过提供数字服务平台，旨在赋能配方师探索表现良好的新颖且环保的替代方案，最终推动个人护理行业实现实质性的变革。