从科学文献中提取的基于溶液的无机材料合成配方数据集
材料科学
2021-11-23 v1
摘要
材料合成路线的开发通常基于启发式方法与经验。一种可能的新途径是将数据驱动方法应用于从过往经验中学习合成模式，并用其预测新型材料的合成。然而，这一途径因缺乏大规模合成配方数据库而受阻。本工作中，我们应用先进的机器学习与自然语言处理技术，构建了一个从科学文献中提取的包含35,675条基于溶液的合成“配方”的数据集。每条配方包含关键合成信息，包括前驱体与目标材料、它们的数量，以及合成操作与相应属性。每个配方还补充了反应式。通过本工作，我们免费公开了首个基于溶液的无机材料合成配方大规模数据集。
引用
@article{arxiv.2111.10874,
title = {Dataset of Solution-based Inorganic Materials Synthesis Recipes Extracted from the Scientific Literature},
author = {Zheren Wang and Olga Kononova and Kevin Cruse and Tanjin He and Haoyan Huo and Yuxing Fei and Yan Zeng and Yingzhi Sun and Zijian Cai and Wenhao Sun and Gerbrand Ceder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10874},
year = {2021}
}