DT4PCP：用于2型糖尿病管理的个人化护理规划数字孪生框架
定量方法
2025-07-17 v2
摘要
数字孪生（DT）技术已成为医疗保健中的变革性方法，但其在个人化患者护理中的应用仍有限。本文旨在展示DT在慢性病管理中的实际实现。我们提出一种通用的数字孪生框架用于个人化护理规划（DT4PCP），其核心组件包括患者健康的实时虚拟表征以及用于实现自适应、个性化护理的新兴预测模型。我们实现了针对2型糖尿病（DT4PCP-T2D）的DT4PCP框架，实现了对2型糖尿病患者行为数据的实时收集、预测急诊室（ED）风险、模拟不同干预措施的效果，并个性化护理策略以减少ED访问。DT4PCP-T2D还整合了社会 determinants of health（SDoH）和其他背景数据，为提供患者健康全面视图，确保护理建议针对个人需求进行个性化。通过回顾性仿真，我们展示了在2型糖尿病管理中集成数字孪生技术可导致个人化医学的重大进步。本研究强调了DT技术有潜力彻底变革慢性病护理的潜力。
引用
@article{arxiv.2507.07809,
title = {DT4PCP: A Digital Twin Framework for Personalized Care Planning Applied to Type 2 Diabetes Management},
author = {Javad M Alizadeh and Mukesh K Patel and Huanmei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07809},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted and presented in ACM/IEEE International Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE 2025), June 24-26, 2025, New York, NY, USA. It is currently awaiting formal publication