无约束生物特征识别：SOCIA实验室近期研究综述
计算机视觉与模式识别
2020-01-30 v2
摘要
开发能够在视觉监控条件下工作的生物特征识别解决方案，即在无约束数据采集条件和隐蔽协议下工作，一直激励着研究界日益增长的研究努力。在关注此问题的众多实验室、院校与研究机构中，葡萄牙贝拉内陆大学的SOCIA：软计算与图像分析实验室，在追求获得此类极雄心目标的自动机的突破性解决方案方面一直最为活跃之一。本报告总结了SOCIA实验室成员在过去十年中于无约束条件下生物特征识别范畴内发表的研究工作。其意图是它可作为希望进入该研究课题者的基础。
引用
@article{arxiv.2001.09703,
title = {Unconstrained Biometric Recognition: Summary of Recent SOCIA Lab. Research},
author = {Varsha Balakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09703},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 2 figures