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疫情中的社会感知与人在回路画像:Vitoria 应用

人机交互 2022-07-06 v1 系统与控制 系统与控制

摘要

随着我们周围智能设备数量的增加,利用它们创建具有社会与情境感知能力的系统的机会也随之增多。智能设备可用于更好地理解人类行为及其社会影响。以 SARS-CoV-2 大流行为例,此类社会感知系统的作用至关重要。本文提出了一种创新的人在回路信息物理系统(Human-in-The-Loop Cyber Physical system),可被动收集人的身体活动、睡眠信息和离散位置等数据,同时收集自我报告数据,并提供个性化的用户反馈。本文还介绍了在葡萄牙开展的一项为期三个半月的现场试验。该试验是一个由葡萄牙国家卫生系统支持的更广泛项目的组成部分,旨在评估大流行的指标与影响。文中给出了各类应用使用情况的统计结果,比较了最常用应用、其目的以及其在工作/非工作时段的使用模式。此外,还探讨了部分所收集指标、新冠事件与媒体新闻之间的时滞互相关。这类应用不仅可用于新冠情境,也可用于未来大流行,基于个性化信息协助个人自我调节感染风险,同时作为提升心理福祉相关风险自我意识的手段。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.01920,
  title  = {Social Sensing and Human in the Loop Profiling during Pandemics: the Vitoria application},
  author = {J. Fernandes and J. Sá Silva and A. Rodrigues and F. Boavida and R. Gaspar and C. Godinho and R. Francisco},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01920},
  year   = {2022}
}

备注

23 pages, 12 figures and 4 tables