赋能面向社会公益的开放数据共享：一种隐私感知方法
数据库
2024-09-02 v1
摘要
Covid-19 疫情在多个层面影响了世界。数据共享对于推进研究以理解潜在原因和实施有效遏制策略至关重要。作为应对，许多国家促进了每日病例数据的可用性以支持研究倡议，促进了组织间的合作，并通过开放数据平台向公众提供此类数据。尽管数据共享具有诸多优势，但在发布健康数据之前，主要担忧之一是其对个人隐私的影响。此类共享过程应基于设计与默认数据保护领域的最先进方法。在本文中，我们使用与葡萄牙第二大医院的 Covid-19 病例相关的数据集，展示了如何在提高数据质量并保持数据效用的同时确保数据隐私。我们的目标是展示医疗从业者、数据隐私和数据科学专家等多学科团队间的知识交流，对于共同开发确保去标识化数据高效用的策略是何等关键。
引用
@article{arxiv.2408.17378,
title = {Empowering Open Data Sharing for Social Good: A Privacy-Aware Approach},
author = {Tânia Carvalho and Luís Antunes and Cristina Costa and Nuno Moniz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.17378},
year = {2024}
}
备注
7 figures and 8 tables