CovidTracker：面向NLP任务的全面Covid相关社交媒体数据集
社会与信息网络
2022-06-20 v2 计算机与社会
摘要
Covid-19 大流行呈现出前所未有的全球公共卫生紧急事件，同时也提供了研究公众对不利社会条件响应的空前机遇。在社交媒体平台发布信息的广泛能力为这种公众情绪的倾泻提供了宝贵出口，其中既包含社会团结的表达，也包含围绕大流行影响与潜在风险的错误信息与误解的传播。因此，这一消息内容档案成为理解公众对卫生危机响应的关键资源，对其分析有助于为公共政策干预提供信息，以在未来更好地应对类似事件。我们呈现一个来自英国、与 Covid-19 大流行相关的公共社交媒体发布基准数据库，用于学术研究目的，并附带一些初步分析，包括按关键词组织的关键主题分类法。该发布支持了由苏格兰政府首席科学家办公室资助的一项研究发现的结论，该研究旨在调查社会情绪以理解对大流行期间实施的公共卫生措施的响应。
引用
@article{arxiv.2103.16446,
title = {CovidTracker: A comprehensive Covid-related social media dataset for NLP tasks},
author = {Richard Plant and Amir Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16446},
year = {2022}
}