COVID-19出版物：数据库覆盖、引用、读者、推文、新闻、Facebook墙与Reddit帖子
数字图书馆
2020-04-23 v1
摘要
COVID-19大流行需要研究人员的快速响应，以帮助解决生物、医学和公共卫生问题，将其影响降至最低。在这一快速演变的背景下，学者、专业人士和公众可能需要迅速识别重要的新研究。作为回应，本文评估了2020年3月21日至4月18日期间学术数据库与影响指标覆盖情况。结果证实研究体量快速增长，尤其可通过Google Scholar和Dimensions获取，而Scopus、Web of Science、PubMed较少。Dimensions中21,395篇COVID-19论文中有少数已获高引用，并受到大量新闻与社交媒体关注。针对该主题，与既往研究相反，社交网络分享的文章与引用计数之间似乎存在高度收敛，至少短期内如此。特别是，在首次被索引当天被广泛推文的文章，三周后很可能被高度阅读且相对高引用。需要进行广泛范围文献检索（而非聚焦健康的PubMed或medRxiv检索）的研究人员应从Google Scholar或Dimensions入手，并可将推文数与Mendeley读者数用作潜在重要性的指标。
引用
@article{arxiv.2004.10400,
title = {COVID-19 publications: Database coverage, citations, readers, tweets, news, Facebook walls, Reddit posts},
author = {Kayvan Kousha and Mike Thelwall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10400},
year = {2020}
}