人工智能时代处于风险中的巴西数据?
计算机视觉与模式识别
2022-12-15 v3 人工智能
密码学与安全
摘要
图像处理与分析以及机器学习技术的进步,促进了生物特征识别系统在人们日常任务中的使用。这些任务范围从简单的移动设备访问,到在社交网络上共享的照片中标记朋友,再到用于银行交易的自助设备上的复杂金融操作。在中国,这些系统的使用超越了个人用途,成为了以监控其人口行为为目标的国家政府政策。2021 年 7 月 5 日,巴西政府宣布采购一套在全国范围内使用的生物特征识别系统。与中国相反,欧洲和一些美国城市已经开始讨论在公共场所使用生物特征系统的合法性,甚至在其领土内禁止了这种做法。为了开启关于使用这些系统的风险与合法性的深入讨论,本文揭示了生物特征识别系统的脆弱性,并将其工作重点放在人脸模态上。此外,本文还展示了如何通过文献中一种众所周知的称为变形的呈现攻击方法来欺骗生物特征系统。最后,本文列出了一项包含十个关注点的问题清单,以开启关于人工智能时代公民数据安全与数据隐私法的讨论。
引用
@article{arxiv.2205.01772,
title = {The Brazilian Data at Risk in the Age of AI?},
author = {Raoni F. da S. Teixeira and Rafael B. Januzi and Fabio A. Faria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01772},
year = {2022}
}
备注
8 pages in Portuguese and 5 figures, Top 3 among the best papers at the ENIAC 2022