监管基于人工智能的远程生物特征识别：探究公众对禁令、审计和公共数据库注册的需求

人工智能正越来越多地应用于公共部门，包括公共安全领域。在此背景下，使用人工智能驱动的远程生物特征识别 (RBI) 系统是一项备受讨论的技术。RBI 系统用于识别公共场所的犯罪活动，但因继承偏见和侵犯基本人权而受到批评。因此，确保此类系统的开发符合公共利益至关重要，这意味着任何部署用于公共用途的技术都需要接受审查。尽管商界领袖、政策制定者和科学家一致认为人工智能必须以合乎道德和值得信赖的方式开发，但学者们认为，伦理准则并不能保证伦理人工智能，反而会阻碍对人工智能进行更强有力的监管。作为一种可能的制衡力量，公众舆论可以对政策制定者产生决定性影响，以建立人工智能系统应使用的边界和条件——如果允许使用的话。然而，我们对导致对人工智能系统产生监管需求的条件知之甚少。在本研究中，我们关注对人工智能的信任以及对执法部门的信任，作为可能导致对人工智能技术监管需求的潜在因素。此外，我们探讨了关于 RBI 的歧视感知的中介效应。我们在一项针对德国公民的调查中，测试了在四种不同的 RBI 用例上的效果，这些用例在时间方面（实时与事后分析）和使用目的（追捕罪犯与保障公共活动安全）上有所不同。我们发现，德国公民在要求对 RBI 进行监管方面，并未区分不同的应用模式。此外，我们表明，歧视感知导致了对更强监管的需求，而对人工智能的信任和对执法部门的信任，在要求禁止 RBI 系统方面则导致了相反的效果。