断层滑动反演的不确定性量化
统计方法学
2023-04-18 v2 地球物理
统计计算
摘要
我们提出一种高效的贝叶斯方法，从慢滑事件的大地测量数据推断断层位移。我们的滑动过程物理模型可化简为带约束的多元线性回归。假设大地测量数据服从高斯模型，并对未知断层滑动考虑多元截断正态先验分布，所得后验分布亦为多元截断正态。针对后验，我们提出一种基于最优方向 Gibbs 的算法，使我们能够高效地从沿倾角和沿走向运动的断层网格划分所得高维后验分布中采样。一个合成断层滑动示例说明了所提方法的灵活性与准确性。该方法也应用于真实数据集，即 2006 年墨西哥 Guerrero 慢滑事件，其目标是在已知界面上恢复产生地面大地测量站观测位移的断层滑动。作为我们方法的副产品，我们能够以不确定性量化估计 2006 年 Guerrero 事件的矩震级。
引用
@article{arxiv.2012.05298,
title = {Uncertainty quantification for fault slip inversion},
author = {J. Cricelio Montesinos-López and Antonio Capella and J. Andrés Christen and Josué Tago},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05298},
year = {2023}
}
备注
27 pages, 12 figures