利用多项式混沌量化东日本大地震海啸期间断层滑动分布的不确定性
统计方法学
2017-12-06 v2
摘要
Sraj 等人 (2014) 提出了一种利用水面高程数据推断 Manning 系数的高效方法，重点关注基于东日本大地震和海啸期间收集数据的测试案例。多项式混沌展开被用于构建数值模型 Geoclaw 的廉价代理模型，随后用于进行敏感性分析和反演。在本文中，利用类似的问题设置进行了一项新分析，目标是推断东日本大地震的断层滑动分布。构建 PC 代理模型的相同方法未能产生收敛的展开，但发现基于基追踪去噪 (Basis-Pursuit DeNoising) 的替代方法是合适的。我们的结果表明，可以利用水面高程数据推断断层滑动分布，且推断值最小化了观测值与数值模型之间的误差。本文介绍了该数值方法及所得的反演结果。
引用
@article{arxiv.1607.07414,
title = {Quantifying Uncertainties in Fault Slip Distribution during the T\=ohoku Tsunami using Polynomial Chaos},
author = {Ihab Sraj and Kyle T. Mandli and Omar M. Knio and Clint N. Dawson and Ibrahim Hoteit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07414},
year = {2017}
}