地震速度结构与地震源反演中不确定性的量化及其传播
地球物理
2025-01-31 v2
摘要
在旨在理解地震断层活动的地震源反演中，通常不考虑速度结构模型的不确定性。结果导致源反演中出现偏差并低估不确定性。本文概述了作者致力于解决此问题的工作，包括对速度结构模型不确定性进行定量评估，并恰当地将其传播到源反演中。首先，解释了能够将此类不确定性以集合形式作为概率分布纳入的贝叶斯多模型源反演方法。其次，介绍了利用基于物理的神经网络 (PINN) 对速度结构模型不确定性进行量化的贝叶斯旅行时间斜方法。此外，本文简要讨论了作者近期将这些方法集成并应用于南海槽区域震源确定的工作。文章还概述了未来展望，包括考虑速度结构模型不确定性的源反演以及新兴科学机器学习 (SciML) 方法（如PINN）的预期作用。
引用
@article{arxiv.2411.17997,
title = {Quantification of Uncertainty and Its Propagation in Seismic Velocity Structure and Earthquake Source Inversion},
author = {Ryoichiro Agata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17997},
year = {2025}
}