无偏马尔可夫链蒙特卡罗：是什么、为什么以及如何
统计方法学
2024-06-12 v1
摘要
本文介绍了用于消除马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）估计中初始化或烧入偏差的方法，并讨论其对并行计算、收敛诊断和性能评估的影响。本文旨在为MCMC用户提供方法介绍，虽提及一些理论结果，但重点关注方法论。
引用
@article{arxiv.2406.06851,
title = {Unbiased Markov Chain Monte Carlo: what, why, and how},
author = {Yves F. Atchadé and Pierre E. Jacob},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06851},
year = {2024}
}
备注
To appear in the second edition of the handbook of MCMC