美国学术图书馆：理解其网络存在及其与经济指标的关系
数字图书馆
2013-10-23 v1
摘要
本研究的主要目标是分析属于美国学术图书馆的单元和服务的网络结构与性能，以检验其适用于网络计量学研究的程度。我们的目标包括研究它们与经济数据的可能相关性，并评估其用于补充性评估目的的效用。我们根据国家教育统计中心 (NCES) 提供的数据，对学术图书馆总支出最高的 100 所美国大学所属的图书馆主页、机构知识库、数字馆藏和在线目录（共 374 个 URL）进行了调查。采集并分析了多个数据点，包括网络变量（页面数量、外部链接和访问量）和经济变量（总支出、印刷书籍和电子书籍支出以及实地访问量）。结果表明，URL 语法的多样性广泛、复杂且多变，这导致了对学术图书馆网络资源的误报，并降低了网络分析的准确性。另一方面，机构和网络数据指标之间的相关性不高。通过将图书馆总支出与 Google 测量的 URL 提及量（r= 0.546）以及 Compete 测量的访问量（r= 0.573）分别进行相关性分析，获得了更好的结果。由于获得的相关性值并不高度显著，我们估计如果用户能够避免链接问题（由于 URL 的复杂性）并直接访问日志文件（以获取更准确的访问数据），此类相关性将会增加。
引用
@article{arxiv.1310.5812,
title = {U.S. academic libraries: understanding their web presence and their relationship with economic indicators},
author = {Enrique Orduña-Malea and John J. Regazzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.5812},
year = {2013}
}