基于抽样图 Laplacian 矩阵的联合时-顶点图上的两通道滤波器

为解决常规临界抽样图滤波器在联合时-顶点信号处理中的局限性——其要求将联合图分解为二分子子图，从而无法在单阶段变换中充分利用所有时空边——我们引入联合时-顶点抽样图 Laplacian 矩阵。该算子 enables 构建保持原联合图所有边的二分子扩展，并支持冗余多分辨率表示。基于该算子，我们设计了联合时-顶点抽样图滤波器并开发了高效的抽样扩展方法，采用 $K$ 着色策略。该框架用于图信号和图像/视频去噪，图像被建模为图信号以利用结构关系。广泛实验表明其在分解、重构和去噪方面有效，显著优于临界抽样和现有方法。