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孪宽 VI:收缩序列的视角

数据结构与算法 2022-06-02 v2 离散数学 计算机科学中的逻辑 组合数学

摘要

图的收缩序列指迭代合并其两个顶点直至仅剩一个顶点。最近引入的孪宽图不变量即基于收缩序列。更确切地说,若在两个代表非齐次子集的顶点间连红边,则孪宽是使某收缩序列保持红度至多为 dd 的最小整数 dd。通过改变施加于三图(即某些边为红的图)的条件,并可能对收缩概念稍作调整,我们展示了如何用收缩序列刻画公认的有限秩宽、树宽、线性秩宽、路径宽以及恰当minor闭类。作为一个应用,我们给出了著名的 Courcelle 定理(实为其由 Courcelle、Makowsky 与 Rotics 推广的版本)的透明另证:在树宽有界(相应秩宽有界)图上 MSO2_2(相应 MSO1_1)模型检测的复杂度关于输入句子大小为固定参数可处理。我们随后沿收缩序列这一总主题探索新途径,既为细化树宽有界与孪宽有界之间的图景(经由生成孪宽),也为刻画比孪宽有界更一般的类。为此,我们定义孪宽的有向版本:出现的红边由新收缩顶点向外定向,且仅需红出度有界。令人惊讶的是,有向孪宽有界的类与孪宽有界的类重合。最后我们从算法角度考察部分收缩序列概念,其中序列不再终止于单顶点图,而在达到特定目标类时结束。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.00282,
  title  = {Twin-width VI: the lens of contraction sequences},
  author = {Édouard Bonnet and Eun Jung Kim and Amadeus Reinald and Stéphan Thomassé},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00282},
  year   = {2022}
}

备注

27 pages, 3 figures