可信自治系统（TAS）：让 TAS 专家参与课程设计
计算机与社会
2022-03-11 v3 人工智能
摘要
人工智能特别是机器学习的最新进展，在积极推动自治系统产业发展的同时，也带来了社会、技术、法律与伦理方面的挑战，使其需要具备可信性。尽管可信自治系统（Trustworthy Autonomous Systems, TAS）已成为一个确立且不断发展的研究方向，并在人工智能、人机交互、法学、心理学等多个学科中被讨论，但 TAS 对教育课程以及未来 TAS 工程师所需技能的影响在文献中鲜有探讨。本研究汇集了多位 TAS 顶尖专家的共同见解，以揭示 TAS 快速涌现所带来的课程设计重大挑战与潜在的 TAS 所需技能。我们的分析不仅与 TAS 教育界相关，也与其他研究者相关，因为它为引导未来研究以实现 TAS 教育的可操作化提供了途径。
引用
@article{arxiv.2202.07447,
title = {Trustworthy Autonomous Systems (TAS): Engaging TAS experts in curriculum design},
author = {Mohammad Naiseh and Caitlin Bentley and Sarvapali D. Ramchurn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07447},
year = {2022}
}