语言接地中的信任：人机团队的新 AI 挑战
人工智能
2022-09-07 v1 机器学习
机器人学
摘要
语言接地（language grounding）的挑战在于通过将语言锚定于真实世界指称对象来充分理解自然语言。尽管已有 AI 技术可用，此类技术在人机团队中的广泛采纳与有效性关键依赖于用户信任。本综述对新兴的“语言接地中的信任”领域作出三方面贡献：a) 从 AI 技术、数据集与用户界面角度概述语言接地研究；b) 提出与语言接地相关的六个假设信任因素，并在人机清洁团队上作实证检验；c) 语言接地中信任的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2209.02066,
title = {Trust in Language Grounding: a new AI challenge for human-robot teams},
author = {David M. Bossens and Christine Evers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02066},
year = {2022}
}