TrueGradeAI：用于透明且可解释数字评估的检索增强与抗偏 AI
人工智能
2025-09-29 v1 机器学习
摘要
本文介绍了 TrueGradeAI，这是一个 AI 驱动的数字考试框架，旨在克服传统纸笔评估的缺点，包括纸张消耗过多、后勤复杂、评分延迟和评估者偏见。该系统通过在安全平板电脑上捕获触控笔输入并应用基于 Transformer 的光学字符识别进行转录，从而保留了自然手写。评估通过检索增强流水线进行，该流水线集成了教师解答、缓存层和外部参考资料，使大语言模型能够以明确的、关联证据的推理来分配分数。与主要将答卷数字化的先前平板考试系统不同，TrueGradeAI 通过引入可解释自动化、偏见缓解和可审计评分轨迹推进了该领域。通过将手写保留与可扩展且透明的评估相结合，该框架降低了环境成本，加速了反馈周期，并逐步构建了可重用的知识库，同时积极致力于缓解评分偏见并确保评估的公平性。
引用
@article{arxiv.2509.22516,
title = {TrueGradeAI: Retrieval-Augmented and Bias-Resistant AI for Transparent and Explainable Digital Assessments},
author = {Rakesh Thakur and Shivaansh Kaushik and Gauri Chopra and Harsh Rohilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22516},
year = {2025}
}