在 Lean 中实现对称单母范畴的去偏过程
机器学习
2026-03-03 v1
摘要
我们在 Lean 4 中实现了一个框架，用于在 Mathlib 数学库中对称单母范畴的去偏过程。该过程通过将对称单母范畴的数据扩展为来自有限集合 span 的 (2,1)-范畴的 Cat 值伪函子来实现，编码了更高 arity 张量积及其一致性条件。该构造依赖于使用 Piceghello 对自由对称单母范畴作为对称列表的表示形式，对 Mac Lane 一致性定理的形式化，并通过合适的 Kleisli 双范畴对普遍公式进行编码。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.00895,
title = {Evaluating AI Grading on Real-World Handwritten College Mathematics: A Large-Scale Study Toward a Benchmark},
author = {Zhiqi Yu and Xingping Liu and Haobin Mao and Mingshuo Liu and Long Chen and Jack Xin and Yifeng Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.00895},
year = {2026}
}