软组织速度图像的平移运动补偿
医学物理
2018-08-21 v1 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
目的:MRI组织相位速度映射(TPM)的进步使得能够获取更高质量的心室速度图像,从而更好地评估局部心肌形变,以进行准确疾病诊断、术前规划与术后患者监测。将TPM速度从扫描仪参考坐标系转换到局部心脏坐标系需要解耦平移运动与心肌形变引起的运动。尽管已有TPM中呼吸运动补偿技术,但由于跳动的心脏的整体运动,仍残留平移速度分量。为补偿心脏TPM中的平移运动,我们提出一种图像处理方法,并在合成数据上评估且应用于体内TPM数据。方法:平移运动由左心室内自动定义的合适速度区域估计。该区域通过每层中心肌掩膜的中轴膨胀生成,并通过在该区域内积分估计平移速度。该方法在合成数据及叠加了平移速度分量(为最大测得速度的200%)的体内数据上评估。检验了准确性与鲁棒性,并将方法应用于10组体内数据集。结果:合成与体内 corrupted 数据的结果均表现出优异性能,估计误差小于0.3%,两种情况下均具有高鲁棒性。该方法的有效性通过10组数据集结果的视觉观察得到确认。结论:所提方法准确且适用于左室速度场的平移运动校正。当前平移运动补偿方法可应用于任何环形收缩(组织)结构。
引用
@article{arxiv.1808.06469,
title = {Translational Motion Compensation for Soft Tissue Velocity Images},
author = {Christina Koutsoumpa and Jennifer Keegan and David Firmin and Guang-Zhong Yang and Duncan Gillies},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06469},
year = {2018}
}