基于深度学习的 myocardial T1 映射运动校正
图像与视频处理
2021-09-22 v2
摘要
心肌 T1 映射是一种用于评估心肌纤维化的心脏 MRI 技术。该技术通过不同的饱和或反转时间采集一系列 T1 加权 MRI 图像。这些图像被拟合到 T1 模型以估计模型参数并构建所需的 T1 图。在存在运动的情况下,不同的 T1 加权图像未对齐。这进而会导致最终 T1 图估计中的误差和不准确。因此,运动校正是心肌 T1 映射的必要过程。我们提出了一种基于深度学习(DL)的心脏 T1 加权 MRI 图像运动校正系统。应用我们的基于 DL 的运动校正系统后,通过模型拟合回归的 R2 衡量,我们取得了统计显著的性能提升,相较于无运动校正的模型拟合回归(0.52 对比 0.29,p<0.05)。
引用
@article{arxiv.2109.09146,
title = {Deep-Learning based Motion Correction for Myocardial T1 Mapping},
author = {Dar Arava and Mohammad Masarwy and Samah Khawaled and Moti Freiman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09146},
year = {2021}
}
备注
Accepted for presentation at the 2021 IEEE International Conference on Microwaves, Antennas, Communications and Electronic Systems (COMCAS)