基于深度神经网络的心脏 MRI 方向识别与校正

Jiyao Liu

基于深度神经网络的心脏 MRI 方向识别与校正

图像与视频处理 2022-11-22 v1 计算机视觉与模式识别

作者: Jiyao Liu

摘要

本文研究了心脏 MRI 图像中的方向校正问题，并提出了一种基于深度神经网络的方向识别框架。针对多模态 MRI，我们引入了迁移学习策略，将所提模型从单模态迁移至多模态。我们将所提网络嵌入方向校正命令行工具中，可对 2D DICOM 与 3D NIFTI 图像实施方向校正。我们的源代码、网络模型与工具发布于 https://github.com/Jy-stdio/MSCMR_orient/

关键词

心脏 MRI 方向校正深度神经网络迁移学习多模态 DICOM NIFTI

引用

@article{arxiv.2211.11336,
  title  = {Orientation recognition and correction of Cardiac MRI with deep neural network},
  author = {Jiyao Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11336},
  year   = {2022}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:2011.08761 by other authors

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