轨迹函数型箱线图
统计方法学
2020-12-09 v2
摘要
随着科学各领域数据监测技术的发展，常可观测到多元函数型数据。因此，出现了越来越多的方法以推广多元函数型数据的通用汇总统计量。然而，轨迹函数型数据作为一种重要子类型，尚未得到充分研究。本文提出两种信息丰富的探索性工具：轨迹函数型箱线图，以及修正单纯形带深度（MSBD）对方向离群摆动性（WO）图，以可视化轨迹函数型数据的中心性。新定义的 WO 指数有效度量曲线的形状变化，从而作为形状离群值的检测器；此外，MSBD 提供由中心向外的排序结果，并作为幅度离群值的检测器。利用这两种度量，轨迹的函数型箱线图使用原始曲线揭示由中心向外的模式与潜在离群值，而 MSBD-WO 图在由 MSBD 和 WO 张成的空间中展示此类模式与离群值。所提方法在飓风路径数据及两类鸟类的迁徙轨迹数据上得到验证。
引用
@article{arxiv.1904.10792,
title = {Trajectory Functional Boxplots},
author = {Zonghui Yao and Wenlin Dai and Marc G. Genton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10792},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 9 figures, 1 movie