一种方向性离群度度量及其在图像数据与视频中的应用
统计方法学
2021-01-13 v2
摘要
函数型数据涵盖了广泛的数据类型。它们的共同点在于观测对象是单变量参数（如时间或波长）或多变量参数（如空间位置）的函数。这些函数的取值本身可以是单变量的（如吸光度水平），也可以是多变量的（如图像的红/绿/蓝颜色水平）。在实践中，检测此类数据中的离群点至关重要。为此，我们引入了一种新的离群度度量，并在函数定义域的每个网格点上进行计算。所提出的方向性离群度（Directional Outlyingness, DO）度量考虑了数据的偏斜性，且每个方向的计算时间仅为 。我们推导了 DO 的影响函数并计算了用于离群点检测的截断值。生成的热力图和功能型离群图反映了函数的局部和全局离群程度。为说明该方法在真实数据上的性能，将其应用于光谱、MRI 图像和视频监控数据。
引用
@article{arxiv.1608.05012,
title = {A Measure of Directional Outlyingness with Applications to Image Data and Video},
author = {Peter J. Rousseeuw and Jakob Raymaekers and Mia Hubert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.05012},
year = {2021}
}