基于异质统计模型的列车性能分析
应用统计
2021-08-21 v1
摘要
本研究调查了严酷冬季气候对瑞典北部高速客运列车性能的影响。引入了基于异质统计模型的新方法来分析列车性能，以考虑列车延误的时变风险。具体而言，分别使用分层Cox模型和异质马尔可夫链模型对初始延误和到达延误进行建模。我们的结果表明，包括温度、湿度、积雪深度和冰/雪降水在内的天气变量对列车性能有显著影响。
引用
@article{arxiv.2108.01931,
title = {Train performance analysis using heterogeneous statistical models},
author = {Jianfeng Wang and Jun Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01931},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2009.10426