基于非齐次隐马尔可夫模型的降水与温度二元建模
应用统计
2018-10-29 v2
摘要
为了生成日均温度与降水二元过程的逼真合成时间序列，我们引入了一种非齐次隐马尔可夫模型。非齐次性体现在隐状态之间周期性的转移概率，以及随时间变化的发射分布。这使得模型能够刻画气象变量的非平稳行为。通过精心选择发射分布，还可以对两个变量之间的依赖结构进行建模。该模型应用于欧洲多个气候各异的气象站，我们表明其能够模拟出逼真的二元时间序列。
引用
@article{arxiv.1810.09682,
title = {Bivariate modelling of precipitation and temperature using a non-homogeneous hidden Markov model},
author = {Augustin Touron and Thi Thu Huong Hoang and Sylvie Parey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09682},
year = {2018}
}