具有非均匀状态居留时间分布的隐含半马尔可夫模型

对隐含半马尔可夫模型(HSMM)的估计方法论在加入跨所有状态过程模型方面的协变量影响后得到进一步发展，特别是关于支配状态居留时间分布的分布。在特定情况下，检讨了周期性变化的协变量对状态居留时间分布——以及可能的条件转移概率——的影响，详细推导了此类模型的重要性质，即周期性变化的无条件状态分布以及整体状态居留时间分布。通过模拟研究，我们确定了这些模型的关键性质并为 hyperparameter 设置提出了建议。此外，我们提供了一个采用周期性变化居留时间分布的HSMM的案例研究，以分析北极穰牛的运动轨迹，展示了所发展方法论的实际相关性。