火车换乘延迟的概率模型

可靠性在铁路旅客体验中起关键作用。涉及换乘的旅程可靠性受换乘可靠性、错过换乘的后果以及到达最终目的地所使用的火车延迟的影响。在本文中，我们提出了一种灵活的方法来建模任何数量的换乘的火车旅程可靠性。该方法结合了基于梯度提升的换乘可靠性模型，用于预测火车之间的换乘可靠性，以及基于概率贝叶斯回归的延迟模型，用于建模火车到达延迟。我们使用来自四个瑞典火车站的延迟数据对模型进行训练，并在来自另外两个车站的延迟数据上进行评估，以评估模型的泛化性能。我们显示，采用两个对数正态组成的混合分布模型的概率延迟模型，能够更真实地建模实际火车延迟分布，而与标准对数正态模型相比。最后，我们展示了如何将这些模型结合起来用于抽样最终旅程目的地的到达延迟。结果表明，该方法在测试的九十个旅程中准确预测了可靠性。该方法可用于改进旅行规划器，向旅客提供可靠性信息。进一步的应用包括时刻表规划和交通建模。