迈向安全的智能O-RAN架构：利用大语言模型的漏洞、威胁和有前景的技术解决方案
密码学与安全
2024-11-14 v1 机器学习
摘要
无线通信系统的演进将从根本上受到开放无线接入网（O-RAN）的影响，这是一个新概念，定义了具有增强灵活性、开放性以及更高效服务切片能力的智能架构。尽管前景广阔，但像任何技术进步一样，O-RAN并非没有风险，需要仔细评估并妥善解决，以加速其在未来移动网络中的广泛采用。在本文中，我们对O-RAN架构进行了深入的安全分析，讨论了不同O-RAN架构层中可能出现的潜在威胁及其对机密性、完整性和可用性三元组的影响。我们还推广了零信任、移动目标防御、区块链和大语言模型技术在加强O-RAN安全态势方面的潜力。此外，我们通过数值实验证明了MTD在O-RAN架构中赋能鲁棒深度强化学习方法进行动态网络切片准入控制的有效性。此外，我们研究了基于LLM的可解释人工智能在保护系统安全方面的效果。
引用
@article{arxiv.2411.08640,
title = {Towards Secure Intelligent O-RAN Architecture: Vulnerabilities, Threats and Promising Technical Solutions using LLMs},
author = {Mojdeh Karbalaee Motalleb and Chafika Benzaid and Tarik Taleb and Marcos Katz and Vahid Shah-Mansouri and JaeSeung Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.08640},
year = {2024}
}
备注
10 pages