面向O-RAN无线网络部署的集成LLM驱动入侵检测与Secure Slicing xApp

开放式无线接入网络（O-RAN）架构正通过促进开放性、灵活性和智能闭环优化，重塑电信行业。通过解耦硬件与软件，使能多厂商部署，O-RAN降低成本、提升性能，并允许快速适应新技术。关键创新之一是智能网络分片，这将网络划分为针对特定用例或服务质量要求的隔离分片。无线电接入控制器（RAN Intelligent Controller）进一步优化资源分配，确保高效利用并提升用户设备（UE）的服务质量。然而，O-RAN的模块化和动态特性扩大了威胁面，亟需先进的安全措施以维护网络的完整性、机密性和可用性。入侵检测系统对于识别和缓解攻击至关重要。本研究探索利用大型语言模型（LLM）基于连接UE的时序流量模式生成安全建议。该论文介绍了LLM驱动的入侵检测框架，并通过实验部署演示其有效性，比较了非微调模型与微调模型在任务特定准确率上的表现。