面向近实时 RIC 的 ML 解决方案的利用与安全——以 xApp 为视角
密码学与安全
2024-06-19 v1 网络与互联网体系结构
系统与控制
系统与控制
摘要
开放式无线接入网络（O-RAN）正在成为一种颠覆性技术，正在变革当前 5G 和即将到来的 6G 时代的传统移动网络架构和部署方式。网络架构的模块化、对 AI/ML 工作流程的内置支持、云原生原则、可扩展性和互操作性使 O-RAN 成为面向超 5G 和 6G 部署的网络提供商吸引的选择。值得注意的是，可在运行中的 intelligent controller（RIC） 上部署自定义应用程序，包括作为 xApp 或 rApp 的机器学习（ML）解决方案，对于网络功能和资源优化具有巨大的潜力。然而，O-RAN 和 RIC 的开放性、新兴标准以及分布式架构引入了诸多可通过多种攻击向量利用的漏洞，这些漏洞尚未得到充分探索。为弥补这一差距并确保在大规模部署前拥有稳健的系统，本文分析了部署在 RIC 平台上的基于 ML 的应用程序的安全性。我们关注潜在攻击、防御机制，并为未来更健壮的 RIC 平台的研究指明了方向。
引用
@article{arxiv.2406.12299,
title = {Exploiting and Securing ML Solutions in Near-RT RIC: A Perspective of an xApp},
author = {Thusitha Dayaratne and Viet Vo and Shangqi Lai and Sharif Abuadbba and Blake Haydon and Hajime Suzuki and Xingliang Yuan and Carsten Rudolph},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.12299},
year = {2024}
}