基于 O-RAN 的网络切片中预测式闭环服务自动化
网络与互联网体系结构
2022-02-07 v1 机器学习
信号处理
摘要
网络切片在同一基础设施下为不同垂直行业管理各类服务类型提供了定制化、敏捷的网络部署。为满足这些垂直行业的动态业务需求并达到服务等级协议（SLA）中规定的所需服务质量（QoS），网络切片需通过专用网元与资源实现隔离。此外，分配给这些切片的资源需要被持续监控并智能化管理。这使得任何 SLA 违规都能被即时检测与纠正，从而以闭环方式支撑自动化服务保证。通过减少人工干预，智能化闭环资源管理降低了提供灵活服务的成本。在垂直行业间共享（可能由不同运营商管理）的网络中，开放且标准化的接口将进一步促进资源管理。开放无线接入网（O-RAN）或许是最具前景的 RAN 架构，其具备上述所有特性，即智能化、开放与标准接口，以及闭环控制。受此启发，本文提出一种面向 O-RAN 切片的闭环智能化资源调配方案，以预防 SLA 违规。为保持真实性，我们使用某大型运营商的真实数据集来训练一种学习方案，以在所提闭环服务自动化流程中优化资源利用。此外，还讨论了符合 O-RAN 要求的部署架构及相应流程。
引用
@article{arxiv.2202.01966,
title = {Predictive Closed-Loop Service Automation in O-RAN based Network Slicing},
author = {Joseph Thaliath and Solmaz Niknam and Sukhdeep Singh and Rahul Banerji and Navrati Saxena and Harpreet S. Dhillon and Jeffrey H. Reed and Ali Kashif Bashir and Avinash Bhat and Abhishek Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01966},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 3 figures, 1 table