基于 HV-几何的鲁棒频域全波形反演

传统的频域全波形反演（FWI）通常采用 $L^2$ 误差函数实现，面临周期跳过和对噪声敏感等挑战。虽然 Wasserstein 度量在时域 FWI 中证明有效，但由于数据呈复数形式以及对波速的传输类依赖性较弱，其在频域 FWI 中的适用性受限。为缓解这些挑战，我们引入 HV 度量（$d_{\text{HV}}$），灵感来自最优传输理论，其基于水平和垂直变化进行信号比较，无需对数据进行归一化。我们将 $d_{\text{HV}}$ 作为频域 FWI 的误差函数，并在地震成像和超声计算机断层扫描（USCT）的合成数据和真实数据集上进行评估。数值实验表明，在先验模型信息有限且噪声较高的场景下，$d_{\text{HV}}$ 在各种情况下均优于 $L^2$ 和 Wasserstein 度量，能够稳健地提高 USCT 临床数据的反演结果。