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随机二分图中左完美匹配的最优度分布

离散数学 2012-04-30 v2

摘要

考虑一个随机二分多重图 GG,具有 nn 个左节点和 mn2m \geq n \geq 2 个右节点。每个左节点 xxdx1d_x \geq 1 个随机右邻居。平均左度 Δ\Delta 固定,Δ2\Delta \geq 2。我们询问:对于 GG 存在左完美匹配的概率,是否不固定每个左节点 xxdxd_x,而是根据某种(巧妙选择的)分布随机选择它更有利?我们证明以下结论,前提是左节点的度是独立的:如果 Δ\Delta 是整数,则对所有左节点使用固定度 Δ\Delta 是最优的。如果 Δ\Delta 非整数,则最优度分布具有如下性质:每个左节点 xx 有两个可能的度,\floorΔ\floor{\Delta}\ceilΔ\ceil{\Delta},概率分别为 pxp_x1px1-p_x,其中 pxp_x 来自闭区间 [0,1][0,1],且所有 pxp_x 的平均值等于 \ceilΔΔ\ceil{\Delta}-\Delta。此外,如果 n=cmn=c\cdot mΔ>2\Delta>2 为常数,则满足上述条件的每个左度分布都确定相同的阈值 c(Δ)c^*(\Delta),该阈值在 nn 趋于无穷时具有如下性质:若 c<c(Δ)c<c^*(\Delta),则以高概率存在左完美匹配;若 c>c(Δ)c>c^*(\Delta),则以高概率不存在左完美匹配。阈值 c(Δ)c^*(\Delta) 与离线 kk 元布谷鸟哈希(k=Δk=\Delta 为整数或非整数)的已知阈值相同。

关键词

引用

@article{arxiv.1203.1506,
  title  = {Towards Optimal Degree-distributions for Left-perfect Matchings in Random Bipartite Graphs},
  author = {Martin Dietzfelbinger and Michael Rink},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1203.1506},
  year   = {2012}
}