随机二分图中左完美匹配的最优度分布
离散数学
2012-04-30 v2
摘要
考虑一个随机二分多重图 ,具有 个左节点和 个右节点。每个左节点 有 个随机右邻居。平均左度 固定,。我们询问:对于 存在左完美匹配的概率,是否不固定每个左节点 的 ,而是根据某种(巧妙选择的)分布随机选择它更有利?我们证明以下结论,前提是左节点的度是独立的:如果 是整数,则对所有左节点使用固定度 是最优的。如果 非整数,则最优度分布具有如下性质:每个左节点 有两个可能的度, 和 ,概率分别为 和 ,其中 来自闭区间 ,且所有 的平均值等于 。此外,如果 且 为常数,则满足上述条件的每个左度分布都确定相同的阈值 ,该阈值在 趋于无穷时具有如下性质:若 ,则以高概率存在左完美匹配;若 ,则以高概率不存在左完美匹配。阈值 与离线 元布谷鸟哈希( 为整数或非整数)的已知阈值相同。
引用
@article{arxiv.1203.1506,
title = {Towards Optimal Degree-distributions for Left-perfect Matchings in Random Bipartite Graphs},
author = {Martin Dietzfelbinger and Michael Rink},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.1506},
year = {2012}
}