迈向集成式多模态个人健康导航系统：框架与应用
人工智能
2022-05-19 v2 多媒体
摘要
人们清楚地认识到，个体的健康轨迹受每一时刻所做选择（如生活方式或医疗决策）的影响。随着现代传感技术的出现，个体拥有的自身数据与信息超过历史上任何时期。我们如何利用这些数据做出最优决策以保持健康状态最佳？我们提出一个通用的个人健康导航（PHN）框架。PHN通过一个持续消化数据流、估计当前健康状况、利用个人模型计算经中间状态的最佳路径，并引导能将用户带向目标的最佳输入的系统，将个体带向其个人健康目标。除描述通用框架外，我们在心脏病学领域以两个实验测试PHN系统。首先，我们以前瞻方式在41名用户的试点临床试验中测试了知识注入的心血管PHN系统。其次，我们在33,269名真实世界用户的智能手表数据集上构建了关于心血管运动反应变异性的数据驱动个性化模型。我们以PHN系统在健康计算方面亟需深入未来探索的关键挑战作结。
引用
@article{arxiv.2111.10403,
title = {Towards Integrative Multi-Modal Personal Health Navigation Systems: Framework and Application},
author = {Nitish Nag and Hyungik Oh and Mengfan Tang and Mingshu Shi and Ramesh Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10403},
year = {2022}
}