控制论健康
计算机与社会
2017-05-25 v1
摘要
未来的健康生态系统要求将新兴数据技术与对预防医学的日益关注相结合。控制论充分发挥数据的潜力，以服务于从急性到慢性问题的全方位医疗保健。构建可操作的控制论导航工具可以极大地赋能最佳健康决策，特别是通过量化生活方式和环境数据。这种从数据到决策的转换由直观的事件分析驱动，以提供动态生命系统的最佳语义抽象。在控制论模型中实现预防性健康系统目标的过程通过多个组件的流动来完成。通过个性化模型，我们可以利用持续感知和数据流来预测健康状况。基于这些预测，我们给出精确的建议，以最适合该个体的预测。为了实施这些建议，我们使用劝导技术来交付和执行有针对性的干预措施。
引用
@article{arxiv.1705.08514,
title = {Cybernetic Health},
author = {Nitish Nag and Vaibhav Pandey and Hyungik Oh and Ramesh Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.08514},
year = {2017}
}