面向个人健康增强的普适事件挖掘

用户界面、模式识别和普适计算方面的进步持续为我们更好地实现健康目标铺平道路。能够引导我们实现个人健康目标的定量方法将帮助我们优化日常生活行为和环境暴露。普适计算对于监测这些因素并在所有相关情境中及时实施干预至关重要。我们需要结合不同普适系统识别出的事件，并从事件账本中推导出可操作的因果关系。对用户习惯和健康的理解应当在应用之间传递，而非这些系统各自孤立工作，从而使系统能够为所需干预找到最优引导媒介。我们提出了一种方法，通过该方法，应用和设备可以利用事件关系来增强用户体验，从而带来更相关、更有用且最重要的令人愉悦的健康引导体验。