Chronodes：事件序列的交互式多焦点探索
人机交互
2016-09-28 v1
摘要
移动健康技术的出现带来了现有可视化、交互工具和算法尚未设计支持的新挑战。在处理传感器数据的不确定性和高维生理记录时，我们必须改进现有工具，使其能够从基于事件的趋势发现的传统视角来理解健康数据。通过 Chronodes——一个为帮助研究人员收集、解释和建模移动健康数据而开发的系统，我们提出了一系列交互技术，为理解和探索基于事件的数据提供了新方法。从大量且不连续的移动健康数据流中，Chronodes 发现并可视化频繁出现的事件序列，揭示了不同参与者和不同日期之间共同的时间模式。通过将这些序列提升为交互元素，Chronodes 为发现、定义和比较表现出特定行为的参与者群体提供了机会。我们将 Chronodes 应用于一个真实的 40GB 移动健康数据集，该数据集包含约 400 小时的数据。通过与 20 位行为和生物医学健康专家的试点研究，我们深入了解了 Chronodes 的有效性、局限性以及在广泛医疗保健场景中的潜在适用性。
引用
@article{arxiv.1609.08535,
title = {Chronodes: Interactive Multi-focus Exploration of Event Sequences},
author = {Peter J Polack and Shang-Tse Chen and Minsuk Kahng and Kaya de Barbaro and Moushumi Sharmin and Rahul Basole and Duen Horng Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.08535},
year = {2016}
}