多模态健康推荐系统中内在与外在动机建模的必要性

健康管理是获得优质生活体验的核心基础。现代计算机科学研究,尤其是推荐系统领域,已提升了娱乐、购物和广告等领域的体验质量,但在健康领域仍显滞后。我们正基于动机建模与行为推荐,开发一种利用多媒体改善人类健康的方法。健康主要源于我们日常的生活方式行为,然而我们在日常选择上几乎得不到健康指导。推荐是现代内容消费与决策的关键。此外,与推荐系统的长期互动是真正实现有效性的关键。从多模态数据中区分内在与外在动机,对于提供主要激发内在意图、同时利用外在动机进一步支撑内在动机的推荐至关重要。这一理解构建了以实现最优个性化生活方式健康效益为目标的可持续行为适应的基础。