语义网技术在基于传感器的个人健康监护系统中的应用:系统性映射研究
人工智能
2025-09-23 v3
摘要
近年来,对疾病早期检测、预防与预测的关注意度不断提升。这一点,加之传感器技术与物联网的进步,推动了个人健康监护系统开发的加速。本研究分析了语义网技术在基于传感器的个人健康监护系统中应用的技术现状。采用系统性方法,共筛选出48个系统作为当前技术水平的代表。我们批判性分析了所选系统在七大关键挑战上的应对程度:互操作性、情境检测、情境预测、决策支持、上下文感知、可解释性与不确定性处理。我们讨论了语义网技术在应对各项挑战中的作用与局限。随后,基于所使用的数据与设备、系统与组件开发、评估严谨度以及研究成果可获取性,对所选系统进行了质量评估。最后,我们提出一种参考架构,为新型系统的设计与开发提供指导。本研究对该领域进行了全面映射,指出了技术现状中的不足,并为未来研究提供了建议。
引用
@article{arxiv.2306.04335,
title = {Semantic web technologies in sensor-based personal health monitoring systems: A systematic mapping study},
author = {Mbithe Nzomo and Deshendran Moodley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04335},
year = {2025}
}
备注
Under review at the Semantic Web Journal (SWJ)