面向数据驱动开发的高价值数据集判定：一项系统性文献综述
计算机与社会
2023-05-18 v1 人机交互
信息论
综合经济学
math.IT
经济学
摘要
开放政府数据 (OGD) 被视为一种政治和社会经济现象，有望促进公民参与并激发公共生活各领域的公共部门创新。为实现预期效益，数据必须被重用并转化为增值产品或服务。这反过来又对数据设定了另一个前提条件，即数据不仅需要可用并符合开放数据原则，还必须具有价值，即终端用户有重用兴趣。这涉及“高价值数据集” (HVD) 的概念，被欧洲数据门户认定为 2022 年 OGD 领域的关键趋势。尽管在此方向上已取得进展，例如《开放数据指令》包括确定了 6 个关键类别、一份 HVDs 列表及其发布和重用安排，它们可被视为旨在以高优先级提升公共部门数据互操作性的“核心”/“基础”数据集，有助于发展更成熟的 OGD 倡议。根据地区和国家的具体情况——地理位置、社会、环境、经济问题、文化特征、（欠）发达部门及市场特性，可能会有更多数据集被认定为对特定国家具有高价值。然而，目前尚无标准化方法来协助首席数据官完成此项工作。在本文中，我们对现有的关于 HVD 判定的文献进行了系统性综述，旨在为该过程构建一个初始知识库，包括所使用的方法、判定指标、数据及利益相关者。
引用
@article{arxiv.2305.10234,
title = {Towards High-Value Datasets determination for data-driven development: a systematic literature review},
author = {Anastasija Nikiforova and Nina Rizun and Magdalena Ciesielska and Charalampos Alexopoulos and Andrea Miletič},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10234},
year = {2023}
}