用于关联开放数据系统性质量评估的度量套件
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2020-02-26 v1
摘要
摘要—关联开放数据（LOD）计划的愿景是提供一种用于发布和有意义地互链开放数据的分布式模型。这一目标的实现强烈依赖于作为 LOD 一部分所发布数据的质量。本文关注在 LOD 云上发布之前对数据集的系统性质量评估。为此，我们识别出在数据集发布之前需要避免和/或解决的重要质量缺陷。然后我们提出一组度量来测量数据集中这些质量缺陷。以此方式，我们通过所提出的度量实现对数据集不良质量特征的评估和识别。这将帮助发布者根据质量评估结果过滤掉低质量数据，进而使数据消费者在使用开放数据集时能够做出更好、更明智的决策。
引用
@article{arxiv.2002.10688,
title = {A metric Suite for Systematic Quality Assessment of Linked Open Data},
author = {Behshid Behkamal and Moshen Kahani and Ebrahim Bagheri and Majid Sazvar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.10688},
year = {2020}
}
备注
20 pages, 12 tables