Luzzu质量度量语言——一种用于关联数据质量评估的领域特定语言(DSL)
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2015-04-30 v1
摘要
随着关联开放数据集数量的稳步增长，数据消费者对数据集质量产生了诸多顾虑。质量评估需要大量的工作和考量，包括定义数据质量度量以及基于这些定义评估数据集的过程。Luzzu是一个允许插入领域特定度量的关联数据质量评估框架。LQML提供了符号、抽象和表达能力，侧重于质量度量的表示。它为定义复杂的质量度量提供了表达能力。其与Luzzu的集成实现了度量的高效处理和执行，从而以流方式对极大型数据集进行全面评估。我们还描述了一种新颖的本体，支持此类定义的重用、共享和查询。最后，我们针对符号框架的认知维度对所提出的DSL进行了评估。
引用
@article{arxiv.1504.07758,
title = {Luzzu Quality Metric Language -- A DSL for Linked Data Quality Assessment},
author = {Jeremy Debattista and Christoph Lange and Sören Auer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.07758},
year = {2015}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1412.3750