开放数据生态系统——对一个新兴产业协作概念的实证研究
软件工程
2021-09-06 v1
摘要
软件系统日益依赖数据，尤其随着机器学习的广泛使用，开发者正在寻找新的数据来源。开放数据生态系统（ODE）是软件生态系统中基于公共许可证进行数据共享的新兴概念，类似于开源软件（OSS）。它与开放政府数据（OGD）有一定相似性，后者由公共机构为创新与透明而共享数据。我们旨在探索涉及商业主体的开放数据生态系统。为此，我们组织了五次焦点小组，参与者来自 22 家公司、公共组织及研究机构的 27 名从业者。基于所得结果，我们调研了三个新兴 ODE 实践案例，以进一步理解相关概念并验证初步发现。主要成果是一个关于 ODE 价值、内在属性、治理与演进的初步概念模型，以及面向实践与进一步研究的主张。我们发现 ODE 必须以价值驱动。关于数据的内在属性，我们发现其类型、元数据与法律框架影响其开放性。我们还发现生态系统发起、组织、数据获取与开放的特征具有差异性，建议研究与实践中予以考虑。
引用
@article{arxiv.2109.01378,
title = {Open Data Ecosystems -- an empirical investigation into an emerging industry collaboration concept},
author = {Per Runeson and Thomas Olsson and Johan Linåker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01378},
year = {2021}
}