从公共数据生态系统的演化到新兴技术赋能的前瞻性智能公共数据生态系统的发展前景
计算机与社会
2024-05-24 v1 人工智能
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摘要
公共数据生态系统（PDEs）是复杂的社会技术系统，对于优化公共部门内外的数据使用至关重要。认识到其多面性，先前的研究提出了一个六代公共数据生态系统演化模型（EMPDE）。该模型基于对该主题三十年系统文献综述的结果设计，虽然在理论上稳健，但需要实证验证以增强其实践适用性。本研究通过在欧洲五个国家（拉脱维亚、塞尔维亚、捷克共和国、西班牙和波兰）的实际检验来验证理论模型，填补了这一空白。这一实证验证提供了对PDEs动态和跨情境实施变化的见解，特别关注第六代前瞻性PDE代，称为“智能公共数据代”，它代表了由新兴技术（如云计算、人工智能、自然语言处理工具、生成式AI和大语言模型（LLM））驱动的范式转变，这些技术有潜力促进这些生态系统内业务流程的自动化和增强。通过超越其作为单纯组件的传统地位，同时演变为行动者和利益相关者，这些技术催化了创新和进步，增强了PDE管理策略，以符合数字时代的社会、监管和技术要求。
引用
@article{arxiv.2405.13606,
title = {From the evolution of public data ecosystems to the evolving horizons of the forward-looking intelligent public data ecosystem empowered by emerging technologies},
author = {Anastasija Nikiforova and Martin Lnenicka and Petar Milić and Mariusz Luterek and Manuel Pedro Rodríguez Bolívar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.13606},
year = {2024}
}