面向增强沉浸感与行动力: 基于 LLM 的交互戏剧

LLM 驱动的交互戏剧是一种新型 AI 对话场景，用户（即玩家）扮演故事中的角色，与由 LLM 智能体扮演的角色对话，并体验不断展开的故事。本文从两个方面理解交互戏剧：沉浸感，即玩家在故事中感受到的存在感；行动力，即玩家影响故事世界的能力。两者都是创造愉悦交互体验的关键因素，而且在以往工作中受到不足的关注。为增强这两个方面，我们首先提出了基于剧本导向的生成方法，帮助 LLM 构建结构和叙事质量显著提升的戏剧性故事。此外，我们引入基于情节的反思机制，使 LLM 智能体的反应更贴合玩家的意图。我们的评估依赖人类判断来评估我们方法在沉浸感和行动力方面的提升。